威斯康辛州的50
最佳睡眠城市

2020

威斯康辛州,也被称为美国的奶牛场,以生产大量奶酪而闻名。像西部的明尼苏达州一样,威斯康辛州在19世纪和20世纪初主要由斯堪的纳维亚人和德国人定居。威斯康星州与两大湖接壤,有超过15,000个内陆湖,其中只有6000个被命名。威斯康辛州最大的城市是麦迪逊,是威斯康辛大学麦迪逊分校的所在地,该校有4.4万名学生。

关于威斯康辛州需要知道的事情:

  • 第一个圣代冰淇淋于1881年在威斯康辛州的Two Rivers镇诞生
  • 威斯康辛州有近100万只鹿
    最初的芭比娃娃是在威斯康辛州的威洛斯制造的
  • 美国奶牛场生产的牛奶比美国其他任何州都多
  • 哈雷戴维森摩托车公司总部位于威斯康辛州的密尔沃基

那么,当灯火熄灭时,威斯康辛人的评分是怎样的呢?住在一个有这么多农田的州,是否就能睡个好觉?让我们深入研究一下威斯康星州最适合睡眠的城市名单,看看数据显示了什么。

32

每年报告睡眠不足的成年人的百分比。睡眠不足会增加体重增加、认知问题和心血管疾病的几率

31

报告BMI(身体质量指数)超过30%的成年人比例。体重越高,患睡眠呼吸暂停的风险就越大

26

报告过度饮酒的成年人比例。大量饮酒会导致睡眠中断和快速眼动睡眠减少

威斯康辛州

让每个人都知道你的城市上榜了!

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1
特洛伊,威斯康辛州
特洛伊
睡眠分数:87.27

特洛伊WI

人口 5375年
睡眠不足 310
收入中位数 122664年
精神不健康的日子 3.1
肥胖 270
身体欠佳的日子 3.1
喝 260
缺乏身体活动 3.1
吸烟 150
空气污染(PM2.5) 2.84
食品不安全 80
Unempolyment 31

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推特
2
埃尔姆格罗夫,威斯康星州
榆树林
睡眠分数:87.06

艾尔姆格罗夫,WI

人口 6165年
睡眠不足 310
收入中位数 113750年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

脸谱网
推特
3.
Mequon,威斯康辛州
Mequon
睡眠分数:86.92

Mequon, WI

人口 24385年
睡眠不足 320
收入中位数 109488年
精神不健康的日子 2.8
肥胖 240
身体欠佳的日子 2.8
喝 270
缺乏身体活动 2.8
吸烟 120
空气污染(PM2.5) 3.68
食品不安全 70
Unempolyment 28

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推特
4
Waunakee,威斯康辛州
Waunakee
睡眠分数:86.42

Waunakee, WI

人口 13924年
睡眠不足 280
收入中位数 98224年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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推特
5
布鲁克菲尔德,威斯康辛州
布鲁克菲尔德
睡眠分数:86.42

布鲁克菲尔德,WI

人口 38770年
睡眠不足 310
收入中位数 101761年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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推特
6
威斯康辛州格林维尔
格林维尔
睡眠分数:86.25

WI格林维尔

人口 12264年
睡眠不足 270
收入中位数 96419年
精神不健康的日子 3.
肥胖 290
身体欠佳的日子 3.
喝 250
缺乏身体活动 3.
吸烟 150
空气污染(PM2.5) 3.05
食品不安全 90
Unempolyment 30.

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推特
7
杰纳西,威斯康辛州
杰纳西
睡眠分数:86.15

杰纳西,WI

人口 7333年
睡眠不足 310
收入中位数 96667年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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8
Cottage Grove,威斯康星州
小屋Gro。
睡眠分数:86.07

Cottage Grove, WI

人口 7106年
睡眠不足 280
收入中位数 91698年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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9
温莎,威斯康辛州
温莎
睡眠分数:85.98

温莎,WI

人口 7436年
睡眠不足 280
收入中位数 89933年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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10
田生,威斯康辛州
田生
睡眠分数:85.98

田生,WI

人口 11785年
睡眠不足 300
收入中位数 98626年
精神不健康的日子 2.8
肥胖 310
身体欠佳的日子 2.8
喝 250
缺乏身体活动 2.8
吸烟 140
空气污染(PM2.5) 3.75
食品不安全 70
Unempolyment 28

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11
邓恩,威斯康辛州
邓恩
睡眠分数:85.97

邓恩,WI

人口 5250年
睡眠不足 280
收入中位数 89781年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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12
Pewaukee,威斯康辛州
Pewaukee
睡眠分数:85.9

Pewaukee, WI

人口 14611年
睡眠不足 310
收入中位数 92000年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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推特
13
俄勒冈州,威斯康辛州
俄勒冈州
睡眠分数:85.89

俄勒冈州,WI

人口 10520年
睡眠不足 280
收入中位数 88250年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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14
维罗纳,威斯康辛州
维罗纳
睡眠分数:85.85

维罗纳,WI

人口 13166年
睡眠不足 280
收入中位数 87536年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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15
里斯本,威斯康辛州
里斯本
睡眠分数:85.77

WI里斯本

人口 10605年
睡眠不足 310
收入中位数 89635年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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16
弗农,威斯康辛州
弗农
睡眠分数:85.67

弗农,WI

人口 7678年
睡眠不足 310
收入中位数 87708年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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17
Muskego,威斯康辛州
Muskego
睡眠分数:85.61

Muskego, WI

人口 25103年
睡眠不足 310
收入中位数 86588年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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18
哈里森,威斯康辛州
哈里森
睡眠分数:85.54

哈里森WI

人口 12305年
睡眠不足 310
收入中位数 99345年
精神不健康的日子 3.1
肥胖 310
身体欠佳的日子 3.1
喝 280
缺乏身体活动 3.1
吸烟 140
空气污染(PM2.5) 3.4
食品不安全 70
Unempolyment 28

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19
苏塞克斯,威斯康辛州
苏塞克斯
睡眠分数:85.48

苏塞克斯WI

人口 10849年
睡眠不足 310
收入中位数 84229年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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20.
Cedarburg,威斯康辛州
Cedarburg
睡眠分数:85.46

Cedarburg, WI

人口 11536年
睡眠不足 320
收入中位数 82198年
精神不健康的日子 2.8
肥胖 240
身体欠佳的日子 2.8
喝 270
缺乏身体活动 2.8
吸烟 120
空气污染(PM2.5) 3.68
食品不安全 70
Unempolyment 28

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21
Delafield,威斯康辛州
Delafield
睡眠分数:85.41

Delafield, WI

人口 7552年
睡眠不足 310
收入中位数 82826年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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22
麦克法兰,威斯康辛州
麦克法兰
睡眠分数:85.4

麦克法兰,WI

人口 8840年
睡眠不足 280
收入中位数 79152年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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23
布坎南,威斯康辛州
布坎南
睡眠分数:85.29

布坎南,WI

人口 7198年
睡眠不足 270
收入中位数 78342年
精神不健康的日子 3.
肥胖 290
身体欠佳的日子 3.
喝 250
缺乏身体活动 3.
吸烟 150
空气污染(PM2.5) 3.05
食品不安全 90
Unempolyment 30.

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24
自由,威斯康辛州
自由
睡眠分数:85.24

自由,WI

人口 6208年
睡眠不足 270
收入中位数 77549年
精神不健康的日子 3.
肥胖 290
身体欠佳的日子 3.
喝 250
缺乏身体活动 3.
吸烟 150
空气污染(PM2.5) 3.05
食品不安全 90
Unempolyment 30.

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25
威斯康辛州福克斯角
福克斯点
睡眠分数:85.22

威斯康辛州福克斯角

人口 6615年
睡眠不足 360
收入中位数 118281年
精神不健康的日子 4
肥胖 340
身体欠佳的日子 4
喝 250
缺乏身体活动 4
吸烟 180
空气污染(PM2.5) 4.03
食品不安全 170
Unempolyment 40

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26
砍伐森林,威斯康辛州
砍伐森林
睡眠分数:85.15

砍伐森林,WI

人口 10551年
睡眠不足 280
收入中位数 74477年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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27
新柏林,威斯康辛
新柏林
睡眠分数:85.15

新柏林,威斯康星州

人口 39733年
睡眠不足 310
收入中位数 78078年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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28
威斯康辛州的梅诺莫尼瀑布
Menomonee F。
睡眠分数:85.1

华盛顿州梅诺莫尼瀑布

人口 37671年
睡眠不足 310
收入中位数 77069年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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29
威斯康星州的何烈山
何烈山
睡眠分数:85

华盛顿州,何烈山

人口 7443年
睡眠不足 280
收入中位数 71660年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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30.
一起,威斯康辛州
一起
睡眠分数:84.97

一起,WI

人口 9338年
睡眠不足 310
收入中位数 74707年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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31
Oconomowoc,威斯康辛州
Oconomowoc
睡眠分数:84.97

Oconomowoc, WI

人口 16847年
睡眠不足 310
收入中位数 74675年
精神不健康的日子 2.9
肥胖 260
身体欠佳的日子 2.9
喝 250
缺乏身体活动 2.9
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.96
食品不安全 70
Unempolyment 29

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32
日耳曼敦,威斯康辛州
日耳曼敦
睡眠分数:84.96

日耳曼敦,WI

人口 19959年
睡眠不足 300
收入中位数 79553年
精神不健康的日子 2.8
肥胖 310
身体欠佳的日子 2.8
喝 250
缺乏身体活动 2.8
吸烟 140
空气污染(PM2.5) 3.75
食品不安全 70
Unempolyment 28

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33
米德尔顿威斯康辛州
米德尔顿
睡眠分数:84.92

米德尔顿WI

人口 19784年
睡眠不足 280
收入中位数 70105年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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推特
34
威斯康星州的白鱼湾
白鱼B。
睡眠分数:84.84

白鱼湾,WI

人口 13866年
睡眠不足 360
收入中位数 111069年
精神不健康的日子 4
肥胖 340
身体欠佳的日子 4
喝 250
缺乏身体活动 4
吸烟 180
空气污染(PM2.5) 4.03
食品不安全 170
Unempolyment 40

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推特
35
格拉夫顿,威斯康辛州
格拉夫顿
睡眠分数:84.83

格拉夫顿,WI

人口 11766年
睡眠不足 320
收入中位数 70436年
精神不健康的日子 2.8
肥胖 240
身体欠佳的日子 2.8
喝 270
缺乏身体活动 2.8
吸烟 120
空气污染(PM2.5) 3.68
食品不安全 70
Unempolyment 28

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推特
36
威斯康辛州太阳草原
太阳大草原
睡眠分数:84.78

太阳草原,WI

人口 33974年
睡眠不足 280
收入中位数 67512年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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37
吊环,威斯康辛州
吊环
睡眠分数:84.75

林格WI

人口 5477年
睡眠不足 300
收入中位数 75602年
精神不健康的日子 2.8
肥胖 310
身体欠佳的日子 2.8
喝 250
缺乏身体活动 2.8
吸烟 140
空气污染(PM2.5) 3.75
食品不安全 70
Unempolyment 28

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推特
38
菲奇堡,威斯康辛州
菲奇堡
睡眠分数:84.7

菲奇堡,WI

人口 30170年
睡眠不足 280
收入中位数 66110年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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推特
39
Suamico,威斯康辛州
Suamico
睡眠分数:84.64

Suamico, WI

人口 13012年
睡眠不足 340
收入中位数 91430年
精神不健康的日子 3.4
肥胖 310
身体欠佳的日子 3.4
喝 280
缺乏身体活动 3.4
吸烟 160
空气污染(PM2.5) 3.19
食品不安全 One hundred.
Unempolyment 29

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推特
40
Monona,威斯康辛州
Monona
睡眠分数:84.6

Monona, WI

人口 8045年
睡眠不足 280
收入中位数 64125年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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推特
41
斯托顿,威斯康辛州
斯托顿
睡眠分数:84.55

斯托顿,WI

人口 13060年
睡眠不足 280
收入中位数 63333年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

脸谱网
推特
42
劳伦斯,威斯康辛州
劳伦斯
睡眠分数:84.54

劳伦斯,WI

人口 5318年
睡眠不足 340
收入中位数 89679年
精神不健康的日子 3.4
肥胖 310
身体欠佳的日子 3.4
喝 280
缺乏身体活动 3.4
吸烟 160
空气污染(PM2.5) 3.19
食品不安全 One hundred.
Unempolyment 29

脸谱网
推特
43
拉斐特威斯康辛州
拉斐特
睡眠分数:84.49

拉斐特WI

人口 5979年
睡眠不足 300
收入中位数 72015年
精神不健康的日子 3.3
肥胖 280
身体欠佳的日子 3.3
喝 240
缺乏身体活动 3.3
吸烟 150
空气污染(PM2.5) 2.77
食品不安全 One hundred.
Unempolyment 35

脸谱网
推特
44
Mukwonago,威斯康辛州
Mukwonago
睡眠分数:84.47

Mukwonago, WI

人口 8055年
睡眠不足 310
收入中位数 75441年
精神不健康的日子 3.5
肥胖 270
身体欠佳的日子 3.5
喝 250
缺乏身体活动 3.5
吸烟 150
空气污染(PM2.5) 3.92
食品不安全 90
Unempolyment 33

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推特
45
威斯康星州华盛顿港
衣服又堆港。
睡眠分数:84.45

华盛顿港,WI

人口 11838年
睡眠不足 320
收入中位数 63289年
精神不健康的日子 2.8
肥胖 240
身体欠佳的日子 2.8
喝 270
缺乏身体活动 2.8
吸烟 120
空气污染(PM2.5) 3.68
食品不安全 70
Unempolyment 28

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推特
46
威斯康辛州的肋山
肋骨山脉。
睡眠分数:84.44

肋骨山,WI

人口 6837年
睡眠不足 310
收入中位数 83782年
精神不健康的日子 3.5
肥胖 330
身体欠佳的日子 3.5
喝 240
缺乏身体活动 3.5
吸烟 150
空气污染(PM2.5) 2.87
食品不安全 One hundred.
Unempolyment 30.

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47
Kronenwetter,威斯康辛州
Kronenwette。
睡眠分数:84.43

Kronenwetter, WI

人口 7992年
睡眠不足 310
收入中位数 83553年
精神不健康的日子 3.5
肥胖 330
身体欠佳的日子 3.5
喝 240
缺乏身体活动 3.5
吸烟 150
空气污染(PM2.5) 2.87
食品不安全 One hundred.
Unempolyment 30.

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48
哈德逊,威斯康辛州
哈德逊
睡眠分数:84.4

哈德逊,WI

人口 13926年
睡眠不足 310
收入中位数 69065年
精神不健康的日子 3.1
肥胖 270
身体欠佳的日子 3.1
喝 260
缺乏身体活动 3.1
吸烟 150
空气污染(PM2.5) 2.84
食品不安全 80
Unempolyment 31

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49
威斯康星州的哈雷湖
哈利湖
睡眠分数:84.38

哈利湖,WI

人口 6697年
睡眠不足 300
收入中位数 70039年
精神不健康的日子 3.3
肥胖 280
身体欠佳的日子 3.3
喝 240
缺乏身体活动 3.3
吸烟 150
空气污染(PM2.5) 2.77
食品不安全 One hundred.
Unempolyment 35

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50
麦迪逊,威斯康辛州
麦迪逊
睡眠分数:84.34

麦迪逊,WI

人口 258054年
睡眠不足 280
收入中位数 59387年
精神不健康的日子 3.2
肥胖 240
身体欠佳的日子 3.2
喝 290
缺乏身体活动 3.2
吸烟 130
空气污染(PM2.5) 3.29
食品不安全 110
Unempolyment 24

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你的城市没有进入前50名吗?

别担心!我们列出了你所在州所有最适合睡眠的城市,向下滚动查看你所在的城市。记住,明年还会有的!

排名 城市 人口 收入中位数 睡眠不足 精神不健康的日子 肥胖 身体不好的日子 缺乏身体活动 吸烟 空气污染(PM2.5) 睡眠的分数
51 小槽 11564 59483 270 3. 290 3. 250 160 150 3.05 84.28
52 沃基肖 72549 61380 310 2.9 260 2.9 250 170 130 3.96 84.26
53 杰克逊 7169 65422 300 2.8 310 2.8 250 170 140 3.75 84.21
54 Ledgeview 7983 82898 340 3.4 310 3.4 280 190 160 3.19 84.18
55 日内瓦 5040 69409 310 3.5 270 3.5 250 200 150 3.92 84.14
56 Tichigan 5355 89304 360 3.7 330 3.7 240 210 160 4.1 84.08
57 大槽 23163 55010 270 3. 290 3. 250 160 150 3.05 84.04
58 船体 5496 78780 320 3.4 320 3.4 280 200 160 3.01 84.04
59 首先 7249 83387 330 3.2 370 3.2 260 180 160 3.43 84.03
60 小岛 10111 73566 310 3.5 310 3.5 260 200 150 2.98 84.01
61 大急流城 7432 72386 330 3.3 290 3.3 250 210 160 2.98 84.01
62 挪威 8149 87500 360 3.7 330 3.7 240 210 160 4.1 83.99
63 华盛顿 7662 66672 320 3.5 280 3.5 250 160 150 2.8 83.98
64 艾顿 5620 52075 280 3.2 240 3.2 290 150 130 3.29 83.95
65 湖风 5309 85517 360 3.7 330 3.7 240 210 160 4.1 83.88
66 愉快的草原 20923 76258 330 3.5 310 3.5 260 210 180 3.92 83.8
67 新里士满 9167 57473 310 3.1 270 3.1 260 180 150 2.84 83.78
68 金伯利 6803 49342 270 3. 290 3. 250 160 150 3.05 83.73
69 西方弯曲 31590 55962 300 2.8 310 2.8 250 170 140 3.75 83.7
70 福克斯穿越 18911 76284 330 3.2 370 3.2 260 180 160 3.43 83.65
71 霍巴特 9496 72151 340 3.4 310 3.4 280 190 160 3.19 83.6
72 新伦敦 7137 45789 270 3. 290 3. 250 160 150 3.05 83.54
73 湖米尔斯 5923 65208 330 3.1 330 3.1 250 170 150 3.71 83.54
74 沃特福德 5571 77973 360 3.7 330 3.7 240 210 160 4.1 83.48
75 加勒多尼亚 25074 77240 360 3.7 330 3.7 240 210 160 4.1 83.44
76 Allouez 13897 68819 340 3.4 310 3.4 280 190 160 3.19 83.43
77 德佩雷 25020 67913 340 3.4 310 3.4 280 190 160 3.19 83.38
78 Kaukauna 16246 58077 310 3.1 310 3.1 280 200 140 3.4 83.33
79 萨勒姆湖 14809 67023 330 3.5 310 3.5 260 210 180 3.92 83.31
80 布里斯托尔 5086 66788 330 3.5 310 3.5 260 210 180 3.92 83.3
81 鲟鱼湾 8958 51332 310 3.2 290 3.2 230 210 140 2.91 83.29
82 鹿角 9998 53396 310 3.5 270 3.5 250 200 150 3.92 83.29
83 阿尔图纳 7794 53225 320 3.5 280 3.5 250 160 150 2.8 83.26
84 阿普尔顿 74526 55817 310 3.1 310 3.1 280 200 140 3.4 83.21
85 欧克莱尔 68866 47660 300 3.3 280 3.3 240 200 150 2.77 83.19
86 韦斯顿 15143 60192 310 3.5 330 3.5 240 220 150 2.87 83.18
87 西萨勒姆 5057 57500 310 3.5 310 3.5 260 200 150 2.98 83.15
88 里庞 7810 52240 300 3.3 310 3.3 240 210 150 3.43 83.13
89 霍华德 19909 63289 340 3.4 310 3.4 280 190 160 3.19 83.13
90 千鸟 13056 61398 320 3.4 320 3.4 280 200 160 3.01 83.11
91 Onalaska 18711 56550 310 3.5 310 3.5 260 200 150 2.98 83.1
92 罗斯柴尔德 5266 58654 310 3.5 330 3.5 240 220 150 2.87 83.1
93 孪生湖 6136 63030 330 3.5 310 3.5 260 210 180 3.92 83.1
94 日内瓦湖 7962 49688 310 3.5 270 3.5 250 200 150 3.92 83.09
95 河瀑布 15951 54350 320 3.3 290 3.3 280 190 160 2.84 83.07
96 北丰迪拉克 5088 50824 300 3.3 310 3.3 240 210 150 3.43 83.06
97 愉快的山 27014 70096 360 3.7 330 3.7 240 210 160 4.1 83.06
98 哥伦布 5080 59824 310 3.2 370 3.2 260 190 150 3.4 82.98
99 黄温泉瀑布 7932 53207 330 3.2 300 3.2 250 210 150 3.43 82.97
One hundred. 齐佩瓦瀑布(位于威斯康辛州 14180 43114 300 3.3 280 3.3 240 200 150 2.77 82.94
101 萨默斯 8359 60082 330 3.5 310 3.5 260 210 180 3.92 82.94
102 梅纳沙市 17771 50699 310 3.1 310 3.1 280 200 140 3.4 82.93
103 丰迪拉克 42959 48129 300 3.3 310 3.3 240 210 150 3.43 82.91
104 富兰克林 35872 74972 360 4 340 4 250 220 180 4.03 82.91
105 Wauwatosa 48376 74929 360 4 340 4 250 220 180 4.03 82.9
106 普利茅斯 8729 51229 330 3.2 300 3.2 250 210 150 3.43 82.86
107 Delavan 8310 44931 310 3.5 270 3.5 250 200 150 3.92 82.83
108 Sturtevant 6639 65262 360 3.7 330 3.7 240 210 160 4.1 82.8
109 杰佛逊 8034 51071 330 3.1 330 3.1 250 170 150 3.71 82.79
110 Ashwaubenon 17272 56196 340 3.4 310 3.4 280 190 160 3.19 82.75
111 阿特金森堡 12505 50156 330 3.1 330 3.1 250 170 150 3.71 82.74
112 黑尔斯角 7598 71516 360 4 340 4 250 220 180 4.03 82.72
113 橡树溪 36470 70530 360 4 340 4 250 220 180 4.03 82.67
114 Reedsburg 9522 47059 320 3.4 320 3.4 250 170 150 3.15 82.63
115 贝尔维尤 15733 53235 340 3.4 310 3.4 280 190 160 3.19 82.59
116 马尼托瓦克 32627 43907 310 3.3 310 3.3 250 200 150 3.33 82.57
117 Neenah 26062 55940 330 3.2 370 3.2 260 180 160 3.43 82.56
118 Shorewood 13224 68306 360 4 340 4 250 220 180 4.03 82.55
119 斯巴达 9791 52871 330 3.4 340 3.4 250 200 170 2.98 82.52
120 48180 44710 330 3.2 300 3.2 250 210 150 3.43 82.51
121 埃文斯维尔 5378 58870 340 3.8 360 3.8 210 200 190 3.82 82.48
122 梦露 10567 44857 300 3.2 350 3.2 250 200 140 3.57 82.47
123 Marshfield 18311 46978 310 3.5 330 3.5 240 220 150 2.87 82.47
124 两条河流 11100 41430 310 3.3 310 3.3 250 200 150 3.33 82.44
125 哈特福德 15329 55438 350 3.3 340 3.3 260 210 160 3.4 82.44
126 优越的 26101 43836 320 3.7 310 3.7 240 160 170 2.42 82.42
127 格兰岱尔市 12846 65992 360 4 340 4 250 220 180 4.03 82.42
128 出赛 100164 50256 330 3.5 310 3.5 260 210 180 3.92 82.41
129 放置 12142 42482 320 3.4 320 3.4 250 170 150 3.15 82.38
130 柏林 5416 43003 300 3.2 350 3.2 250 200 140 3.57 82.37
131 格林代尔 14072 64714 360 4 340 4 250 220 180 4.03 82.36
132 拉克罗斯 51567 42243 310 3.5 310 3.5 260 200 150 2.98 82.33
133 伯灵顿 11003 56055 360 3.7 330 3.7 240 210 160 4.1 82.31
134 美林 9085 48653 340 3.4 310 3.4 240 270 170 2.59 82.26
135 Waupun 11318 51706 350 3.3 340 3.3 260 210 160 3.4 82.24
136 搬运 10437 45684 310 3.2 370 3.2 260 190 150 3.4 82.22
137 弥尔顿 5613 53945 340 3.8 360 3.8 210 200 190 3.82 82.22
138 斯蒂文斯波恩特 26161 44333 320 3.4 320 3.4 280 200 160 3.01 82.2
139 威斯康辛州急流 17696 38322 330 3.3 290 3.3 250 210 160 2.98 82.19
140 绿湾 104879 45473 340 3.4 310 3.4 280 190 160 3.19 82.18
141 棕色的鹿 11899 61225 360 4 340 4 250 220 180 4.03 82.17
142 简斯维尔 64565 52617 340 3.8 360 3.8 210 200 190 3.82 82.15
143 Tomah 9383 45876 330 3.4 340 3.4 250 200 170 2.98 82.14
144 Wausau 38580 40260 310 3.5 330 3.5 240 220 150 2.87 82.11
145 Waupaca 5896 46932 340 3.5 330 3.5 240 230 160 3.08 82.11
146 大米湖 8370 42205 320 3.4 340 3.4 240 220 160 2.52 82.07
147 奥什科什 66729 45708 330 3.2 370 3.2 260 180 160 3.43 82.01
148 海狸水坝 16355 47147 350 3.3 340 3.3 260 210 160 3.4 82
149 维兰特 7632 39981 320 3.4 350 3.4 230 220 150 2.45 81.96
150 沃特敦 23625 46094 350 3.3 340 3.3 260 210 160 3.4 81.94
151 Menomonie 16540 42896 310 3.5 380 3.5 250 190 150 2.73 81.9
152 格林菲尔德 37358 54973 360 4 340 4 250 220 180 4.03 81.84
153 白水事件 14929 31827 330 3.1 330 3.1 250 170 150 3.71 81.76
154 亚什兰 7897 39662 320 4 330 4 230 230 170 2.21 81.71
155 大草原 5665 41042 330 3.5 360 3.5 230 220 160 3.15 81.71
156 Shawano 8922 41834 330 3.7 350 3.7 240 220 160 3.01 81.71
157 Antigo 7819 35908 320 3.8 340 3.8 210 210 160 2.63 81.7
158 南雄 20801 51484 360 4 340 4 250 220 180 4.03 81.65
159 Cudahy 18202 50923 360 4 340 4 250 220 180 4.03 81.62
160 Platteville 12015 41027 330 3.6 350 3.6 280 190 160 3.33 81.59
161 拉辛 77432 42590 360 3.7 330 3.7 240 210 160 4.1 81.58
162 西阿莱 59492 47669 360 4 340 4 250 220 180 4.03 81.44
163 贝洛伊特 37018 38930 340 3.8 360 3.8 210 200 190 3.82 81.42
164 马里内特 10608 36765 340 3.5 340 3.5 230 270 180 2.84 81.33
165 圣方济各 9514 40116 360 4 340 4 250 220 180 4.03 81.04
166 密尔沃基 592025 38289 360 4 340 4 250 220 180 4.03 80.94

我们如何确定最适合睡眠的城市?

睡眠受到重要的行为、环境和生活方式因素的影响。我们根据10个关键指标编制了“最佳睡眠城市”榜单科学研究.请继续阅读,看看我们选择了哪些指标,以及它们是如何影响睡眠的。

阿米尔伊克巴尔

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